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Foresight对话:刘韧对谈王建硕、曾映龙、Joy Xue

刘韧 刘韧 2023-04-12

Foresight 2023论坛现场

自2022年11月上线以来,OpenAI研发的ChatGPT一度风靡全球。面对这波AI浪潮,有些人拥抱了新趋势,有些人则担心会被取代,另一些人发掘其中的创业机遇和价值。创业是大浪淘沙的过程,目前以ChatGPT为代表的AI新革命浪潮,正处于大规模地结合与颠覆各行各业的黎明前夜。在ChatGPT扑面而来的科技趋势之下,AI将带来哪些值得一叙的产品和进展,4月10日,刘韧作为主持人,在Foresight 2023活动中,与百姓AI创始人王建硕、知春资本创始人曾英龙、KOIVERSE.AI创始人Joy Xue,以“ChatGPT-4浪潮下,Web3的未来畅想”为主题,共同探讨了ChatGPT与Web3可能共同结合的方法和路径

刘韧:建硕,你最早用ChatGPT是在什么时候?

王建硕:用GPT是2020年夏天,GPT3出来的时候,我们用它写小说,发现不足以达到视频要求的标准,就放弃了。今年1月晚些时候才用ChatGPT-3.5。3.5已经比3好了很多,它有了一个更好的场景,其实在两三年前,哥伦布就已经到了新大陆,但是好像没什么影响,今年年初用Chat的方式,这个时候其实是哥伦布带着黄金回来了,所有人才意识到新大陆有用,但这其中,从发现新大陆到“带着黄金回来”还是有两年的时间。

刘韧:今年年初和现在用的感觉有什么不一样?

王建硕:人只可能被一项技术震撼一次,那个时刻是在春节的时候,最近用得越来越多,全公司六十几个人,在这上面做了三个月的开发,更多的是把它当作一个系统的底层来用,而不是一个工具,所以能发掘出来的东西就会更多。

百姓AI创始人王建硕发言

刘韧:曾先生是既投Web3又投AI的,您会有偏好的变化吗,从什么时候开始的?

曾映龙:我们基金整个投资逻辑是“算力解放创造力”,所有能通过技术的变量降低普通人创造力落地的场景或者AI,我们都会看,最近五年关注到Crypto和AI,这两个我们都是单独拿出来作为主线来看的,没有拆开。Web3里面有一些金融领域的场景,是非常有落地价值的。

刘韧:Joy Xue是做AI的,AI的产品中能用到Web3中吗?

Joy Xue:去年AI出圈之后,确实是一个生产工具的变革,把很多创造生产力释放出来了,过去两年,Web3是非常火的词,但元宇宙应用场景没有覆盖到更广泛的行业,现在AIGC出来后,有两个层面的赋能,第一个,是对话式的沟通,可以得到你想要的东西/内容,机器有记忆、有理解力。另外一个层面,是背后的“通识大脑”,通用的大模型之外,是有很大的私用大模型的空间的,会打开很大的元宇宙的应用空间。

王建硕:但Web3和ChatGPT最大的区别是,Web3是个概念,GPT是个产品,产品永远吊打概念。互联网正是因为有浏览器、iPhone这些伟大的产品才火热。

刘韧:建硕,你现在做的项目,是怎么用到ChatGPT和Web3技术的?

王建硕:我们曾花了一整年密集研究Web3,可一个项目都没做,但在ChatGPT上大概试了3天,我就让全员都来做这个项目了,这是很大的不一样。因为要解决一些难题,我想几乎所有的ChatGPT项目,都会被推到Web3领域。今后建新机器人会变得容易且重要,但机器人必须付钱来回答问题,不这么做,会出现两个问题:第一,互联网如果没有Mapping Payment,就会有SPAM。机器人也一样,回答问题需要一定成本,如果不解决SPAM问题,我相信一年后,机器人就不再为你服务了;第二个问题是循环引用。一个机器人会把你的问题交给另一个机器人来回答,另外一个机器人也会这样做,如此下去,如果形成一个环,最后回到原机器人的话,没有技术手段可以解决,而无形中所有资源占用完成。有非常多需要用资产来解决的问题,从全世界范围来看,除了用Web3之外,没有解决方案。所以我大胆猜测整个ChatGPT这样的产品,其实是Web3的那个Netscape、Navigator,只不过我们现在还没有意识到。   

知春资本创始人曾英龙发言    

曾映龙:我们这个行业的生产资料全是数字化的,这就有个全球流通的问题,谁来确权、谁来调用等,需要有一个账本。AI的智商跟数据量有关联,它需要人类的反馈,才知道往哪边走是好的,哪边走是不好的,所以AI这种纯数字化的商业体,需要与之匹配、为它服务的,数字化的生产关系。在数字世界里,你需要大规模地与别人合作,这就需要智能合约来保证信用。有了Web3,机器人就成了我们社会关系里的一个角色了。

王建硕:对的。一旦有了机器人的世界,这些资产就变得必须。人脑更像ChatGPT,人脑之下的多巴胺、内啡肽等激素,在左右着我们的大脑,ChatGPT的激素是它钱包里面的资产。

Joy Xue:ChatGPT被什么驱动一定是人类让它去向什么驱动,它的逻辑推理是从反馈得来的,是不是纯粹的金钱激励,可以不断地反馈,目前在逻辑上还是有一定的不可解释性。AI是需要 Web3 场景的,现在有很多争议,比如说人类要被替代等的一些恐慌,大模型控制在大公司手里,大家就更害怕了。但是如果放在Web3上,放在链上,其实这能解决在真实世界中由巨头控制的问题。

KOIVERSE.AI创始人Joy Xue发言

刘韧:最近一段时间,大家都在提人工智能对人的威胁,各位嘉宾是如何看待这个问题的,它对人的威胁、对Web3的威胁是伪命题吗?

王建硕:我是个狂热的技术乐观主义者,只要生产力提高,它对人类就有重大福祉,我看不到特别大的问题,它肯定会有一些问题,但一定会解决,我甚至有些反直觉的论断:被ChatGPT冲击越厉害的行业越有前途,越有机会,没有被ChatGPT冲击的行业必然走向凋零。

曾映龙:我更愿意把它看作是增强,我们投资人每天需要做行业研究,剖析整个产业的上下游,我现在每天用得最多的就是ChatGPT。在搜集数据方面,未来它会越来越符合我下的标准指令,所以我更愿意相信ChatGPT。

王建硕:ChatGPT的出现,从某种角度来讲,相比未来,今天其实是个信息荒原,就像我早先用Google,非常多的信息荒原,有两种看法一是说它信息不够,或是信息不好,这东西不能用,人就走了。但创业者的看法是,如果没信息那就全是我的机会了!它缺什么咱们补什么。这是20年一次的机会,上一次这样的机会,是Google的诞生,或者说互联网商业业务之初的机会。

刘韧:最后一个问题给到Joy Xue,你们会在你们的产品中怎么更快地用到 Web3?

Joy Xue:我们作为AI从业者提供的就是生产工具,在Web3中的应用有两方面,一方面是产品推向Web3的应用场景,基于个人或者小机构的信息去做他的私人模型、私有数据分身,然后推向Web3的应用场景,另一个是(目前不针对我们),对于大的模型,把它放到Web3 上,用分布式的算力、存储、数据输入和反馈,以及合适的激励机制,将这些搬上 Web3 space,更多的人才能够分享到现在AIGC进步的利益。

编辑:谷磊

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