尽管投资人每天都在见证和投资最具创新的技术和产品，但作为一个整体，投资行业在应用技术方面是非常落后的，可以说很多机构都还处于非常原始的方式。

当然这主要也是因为这个行业本身的特点所致，一方面大部分机构规模很小，另一方面投资行业特别是一级市场的公开数据有限。

传统上，投资人主要依靠个人网络来寻找最佳投资机会。这是一个“你认识谁，而不是你知道什么”的情况。最近几十年来，二级市场的投资者已转向更加数据驱动的方法，以促进自动化、客观性和一致性。这得益于上市公司提供的大量数据。

不过在 AI 时代，随着数字化的不断完善以及结合 AI 强大的能力，这块正在发生一些改变。我在《OpenAI 收入破 16 亿美金，华尔街投行全面拥抱 AI》一文中曾提到，整个金融行业都已开始拥抱 AI，桥水计划在明年 7 月份推出一支由 AI 驱动的基金。

PE 巨头 EQT 则用其开发的 AI 产品帮助其找投资标的，并且已经帮助其 VC 团队找到了至少 15 笔交易，其中两笔交易的估值超过 10 亿美元，一笔已经被收购。

这意味着 AI 已经正式在 VC 里开始工作了，做了一些研究后，这里简单介绍一下 EQT 的 AI 产品 Motherbrain 是如何打造、在 EQT 的角色、如何做投资以及都投了哪些企业等？

EQT 的创立与承担的角色

Motherbrain 创立于 2016 年，可以说那个时候还处于 AI 的上一个时代，这个产品是 EQT Ventures 真正以数据为导向寻找最佳初创科技公司进行投资的平台。一开始想要解决的问题也很简单，由于每天都有数以千计的新创公司成立，是没有人能够对它们进行全部评级的，因此希望借助于技术手段来解决这个问题。

根据 Motherbrain 官方介绍，从 2016 年创立以来就开始跟踪评估数据，2020 年 EQT 的私募投资团队开始用它取代传统的工具来进行交易，直到 2022 年 10 月份才正式对外公开，但现在它不只是一个简单的投资工具产品，而是已经深深融入到了 EQT 的所有流程中，并被 EQT 全球 23 个办事处的所有投资团队所使用。

我发现这个也是越来越多企业在 AI 应用实践过程中的一个共同发现，比方说我之前介绍 Notion AI 以及对话 PingCode 时，大家都谈到了一个观点，AI 越来越开始成为其产品的基础设施。

而 Motherbrain 这个产品，它在 EQT 内部发挥着三个关键作用：我的理解是分别承担了企业内部基础设施、投资分析师和投后的角色，我想未来投资行业里的基础投资和投后角色可以被 AI 取代了，下面是 Motherbrain 三个关键角色的一个详细描述：

1. 结缔组织：Motherbrain 通过使 EQT 的全球业务、关系、专业知识和决策更加透明和可访问，连接并利用了 EQT的全球网络。它使每个 EQT 员工都能从扩展生态系统中受益，同时产生更多数据，使 Motherbrain 变得更有价值。这个已经渗透到整个企业流程，使得 AI 逐渐成为企业的一个基础设施了，并且通过与人类的互动让 AI 不断得到进化。

2. 分析视角：这有点类似于投资分析师的角色，Motherbrain 会帮助投资团队在所有业务领域比其竞争对手更快地理解风险并发现机会。它通过捕捉和传递情报信号、警报和一套预测指标，以个性化的方式帮助团队更好地监控周围的世界。

3. 为投资组合增值：这和投资机构里的投后团队的角色类似，EQT 已经越来越多地将 Motherbrain 交到它们的投资组合公司手中，帮助他们从招聘人才、监控竞争对手、识别新兴破坏性趋势以及寻找自己的收购机会等方面提供支持，目前 Motherbrain 已经链接了数十万个数据连接，这些数据包括了外部数据点与公司数据以及 EQT 员工上传的独特连接。

Motherbrain 在一定层面改变了 EQT 的一些投资方式，比方说它跟踪的是一个公司的整个生命周期，而非交易生命周期，直至基金退出。另外通过将数据可视化并使其易于访问，利用共同的企业记忆和集体训练的算法，Motherbrain 使 EQT 能够更快、更有根据地做出决策。

EQT 通过 Motherbrain 都投了哪些公司以及是如何进行评估的

EQT 之前对媒体透露已经通过 Motherbrain 完成了 15 笔投资交易，其中 2 个估值超过了 10 亿美金，1 个已经被收购。目前总共有 9 个项目，其中两个还是我之前做过研究的....

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