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2 个人通过 2000 多个付费订阅,做到超 100 万美金收入

StartupBoy 投资实习所 2024-03-08

今天周五了,分享三个事情,第一个就是 AI 搜索引擎 Perplexity AI 的 B 轮融资,这轮融资完成后直接让其估值达到了 5.2 亿美金,而其团队才 39 个人,这是 2023 年让我比较兴奋的一个产品。

第二个是我非常喜欢的一个 Newsletter,团队 2 个人,2000 多个付费订阅用户,2023 年其收入超过了 100 万美金并且盈利

而之所以我比较喜欢这个 Newsletter,是因为我在第一次关注到它时,就觉得我自己的写作风格跟他很类似:简单直接说事情。因此有一种似曾相识的感觉,甚至当他在自己写科技创投的 Newsletter 里分享他的婚礼过程时,我读起来也是那么的舒服。

第三个就是我最近在持续关注的一个产品,11 月份我在《几个赚钱的小产品:2 个人 120 万美金 ARR》这篇文章里刚介绍它时其收入才 100 多万美金,但到现在不到一个月时间其 ARR 已经差不多 300 万美金了,团队 6 个人没有融资

AI 搜索:下一个万亿美金机会

首先是 Perplexity AI,虽然这是一个比较熟悉的产品了,但直到我开始大范围使用它之前,我一直都不怎么看好,当时想的原因也很简单,Google 的搜索结果给了用户更多选择的权利,而不是直接上来就给你一个结果而且还需要对它的正确与否去做验证。

但是通过一段时间的使用后我发现,这个问题似乎并不怎么存在,首先 Perplexity 给出的搜索结果基本上都有信息源的引用,而且它会引用多个信息源,如果担心信息的准确性,可以通过信息源去详细查看;

对比 Perplexity 和 Google 的大部分搜索结果,我发现基本上不存在我之前担心的那个问题,而搜索效率则大大的提高,因为你不用再去多个链接里做选择了。

因此这是一个提高准确率的问题,一旦准确度达到你的预期了,效率的提升带来的价值你很难不去使用并依赖它,而人性总是会促使我们去选择更高效更直接的方案

第三个就是 Perplexity 在使用过程中给到的那个相关问题推荐,让你可以对某个搜索主题做更多延伸的了解,这其实也是降低了用户使用搜索的门槛,毕竟问问题是具有较高门槛的,这点也是我最近跟一位 AI 应用开发者交流时分享的经验,尽量降低用户的使用门槛。

而昨天我在跟 Monica 的创始人交流时,他认为 Perplexity 给人一种搜索 RPA的感觉,它把多个步骤的事情智能的合并了,我觉得这个比喻挺恰当的。

因此昨晚 Perplexity 宣布完成由 IVP 领投的 7360 万美金的 B 轮融资估值 5.2 亿美金时,还是有点兴奋的,而此次亚马逊创始人 Bezos 也参与了投资。IVP 在此次投资的博客里说,

我们正处于在线信息发现的新时代,从期望链接到其他网页转向以散文形式直接给出答案。人工智能和强大的语言模型正在实现这一转变,允许直接回答问题,而不是导航和赞助内容。

1000 万美金的 ARR 与 1000 万的 MAU,对于才一年多的 Perplexity 来说已经不错了。BVP 的 Talia Goldberg 在 2022 年曾写过一篇文章,认为 AI 在搜索领域将是一个万亿美金的机会。

Talia 认为,下一代搜索引擎将与 Google 不同,它将提供更具吸引力、个性化和情境化的搜索体验,而人工智能聊天机器人提供了一种交互式和个性化的方式来生成内容和推荐,因此此次也参与了对 Perplexity 的投资。

2 个人 100 万美金收入的 Newsletter

其实收入超过这个的 Newsletter 有很多,比方说我之前曾提到过的 TLDR 一年收入在 4-500 万美金左右,Substack 上排名前 10 的创作者每年的收入超过了 2500 万美金播客里几百万美金收入的也很多,不过……

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