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公式识别工具LaTeX-OCR不完美替代mathpix
https://github.com/lukas-blecher/LaTeX-OCR 是一个基于学习的系统，旨在将数学公式的图像转换为相应的 LaTeX 代码。
这是一个开源的光学字符识别（OCR）软件，专为 LaTeX 文档提供支持。其主要目的是帮助用户将扫描的文档转换为 LaTeX 编辑器可以使用的可编辑文本，从而方便进行修改、编辑和排版。这个项目的核心是一个名为pix2tex的工具，它使用了一个视觉变换器（ViT）模型来实现图像到LaTeX代码的转换。
OCR 精度： LaTeX-OCR 能精准地辨识扫描文档中的字符，并以文本形式完美呈现。这一特性确保了转换后文本品质，为后续编辑工作奠定了坚实的基础。 LaTeX 格式完美呈现： 此软件专为 LaTeX 文档定制，能够精准保留源文档中的 LaTeX 语法与格式。因此，输出的文本与原始 LaTeX 文档如出一辙，无需用户再进行繁琐的格式调整。 多语言兼容： LaTeX-OCR 支持多种语言，涵盖英语、西班牙语、德语、法语等主流语种。 操作简便： 软件设计直观易用，用户只需轻松导入扫描文档、选择适当设置，即可迅速完成 OCR 过程。这种用户友好的设计不仅提高了工作效率，还降低了使用门槛，使更多人能够轻松驾驭这一强大工具。
安装使用
LaTeX-OCR 可以从源码进行安装，也可以直接用 pip 来安装，这里直接使用 pip 进行安装，为了方便管理环境，这里使用 conda 创建虚拟环境。
首先推荐新建一个 conda 环境，这里官方要求 python>=3.7。
// 1. 创建一个名为latexocr的环境
$ conda create -n latexocr python=3.7
// 2. 进入名为latexocr的环境
$ conda activate latexocr
// 3. 安装LaTeX-OCR（如果不需要代理可以直接 $ pip3 install pix2tex[gui]）
$ pip3 install pix2tex[gui] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
// 4. 设置临时代理（因为首次启动LaTeX-OCR需要下载训练数据，如果访问快的话可以跳过这个步骤）
$ set http_proxy=http://127.0.0.1:端口号
$ set https_proxy=http://127.0.0.1:端口号
// 5. 启动LaTeX-OCR
$ latexocr
识别测试：
如果你代码调用，可以这样使用：
from PIL import Image
from pix2tex.cli import LatexOCR
img = Image.open('path/to/image.png')
model = LatexOCR()
print(model(img))
不会安装也可以用
如果你觉得上面的配置比较麻烦，这里有一个 LaTeX-OCR 一键整合包分享，（注意本整合包只支持 windows 环境，其他环境按照上述过程进行安装）。
文件包解压之后找到 latexocr.exe 启动即可，总体识别准确度还需要大家自己测试玩玩。
文件获取，本公众号回复：LaTeXocr 即可获取下载链接！Happy LaTeXing！~
入门资料，免费知识代码：
https://flowus.cn/latex/share/66110e84-b24a-4cd5-b8a7-2ba2afb35a30
精心制作免费视频教程：
https://space.bilibili.com/209746320